新創業者Entrupy運用AI技術 開發辨識真假名牌包套件-高雄合法當舖,高信當舖,高雄當舖,高雄免留車,高雄機車借款,高雄汽車借款
時間:2017/09/11  發佈:高信當舖借款

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2017/9/11

紐約新創公司Entrupy開發出的套件可快速辨識名牌包的真偽。Entrupy

對許多知名品牌業者來說,仿冒品一直是個揮之不去的夢靨,根據國際商標協會(INTA)調查,2016年全球仿冒品的交易金額高達4,600億美元,形成一項十分嚴重的問題。

鑑定昂貴的名牌包一向是鑑定師的專業,不過美國新創科技業者Entrupy推出的套件或許可望取代鑑定專家。目前其服務已經可辨識Gucci和Chanel等11個奢侈品牌手袋的真偽。

據PC Magazine的報導,這項裝置乃是一個可以與智慧型手機連結的影像讀取鏡頭,透過這個鏡頭拍攝的商品影像將會傳送至手機當中的App,藉此收集商品上面的圖案、顏色,以及商品本身的製作材質等等資訊,然後由程式進一步判讀這件商品究竟是不是真品。

Entrupy是由Vidyuth Srinivasan和兩位紐約大學(New York University)的研究員在2012年成立,當年也是電腦視覺(computer vision)技術的轉折點。在Facebook人工智慧(AI)研究院主管Yann LeCun以及天使投資人的協助下,Srinivasan和其夥伴開始訓練電腦了解奢侈品的照片,並抽出名牌包的設計基本元素。

在實際運作上,如果是由皮革這一類的材質所製作的商品,對於機器學習演算法來說比較容易處理,由於這項技術主要是建立在光學反射原理上,因此像是玻璃這一類的反射性材質,就會讓程式產生辨識上的困難。

另一方面,Entrupy初期遭遇的問題在於缺乏深度學習所需要的大量資料,這三位創辦人都沒有名牌包的完整型錄,也沒有假貨的相關資訊。由於這套系統依賴機器學習的方式來分辨真品與仿賣品之間的差異,一旦要處理的是那些剛剛上市不久的最新款商品,在系統內部還未建立相關資料的情況下,自然也沒有辦法對這些商品進行辨識。

在數度前往百貨公司專賣店擴大資料庫後,Entrupy總算和數家紐約的二手商店取得合作。獲取這些商家的存貨資料後,才擁有更多仿冒品的資料。目前Entrupy的資料庫擁有數千萬張的資料照片,包括了3萬種不同品牌的手袋和錢包。客戶上傳更多照片後,Entrupy所研發的軟體可以學習辨認真品和仿冒品的差別。

Entrupy表示,其攝影機可以放大物體達260倍,因此肉眼無法辨識的細微特徵,例如畸形的印花痕跡、皮革紋理的微小差距,以及塗料過量的狀況,都無所遁形。

Entrupy的顯微鏡相機的外觀類似於具備無線連網功能的大型手電筒,首次租用費用為299美元,每月的租用費則為99美元。目前約有160家企業(包括當舖、批發商和線上零售商)已經登記租用。

Entrupy創辦人Vidyuth Srinivasan接受電話訪問時表示,通常像是iPhone或高價位球鞋這一類商品在上市不久之後,很快就會有大量的仿冒品也跟著湧入市場,因此希望未來能夠與品牌業者進行合作,盡可能在最短的時間內為這一類的商品提供支援。

儘管目前鑑定真貨和假貨完全靠人力,但是隨著企業規模的擴張,單靠人力恐怕難以有效率地鑑定所有二手名牌包。

據倫敦研究機構Visiongain調查指出,時尚品牌花費於2017年花在防偽技術的支出高達61.5億美元。時尚品牌多年來使用「全息標籤」(holographic tags)、縮印(microprinting)以及甚至將無線電信標(radio beacon)結合在纖維中,以讓鑑定專家能夠區別真品和贗品。

然而,由於匿名網購和二手市場風行,讓這些奢侈品牌的防偽戰打的更加艱難,人類鑑定專家也屢屢失手。鑑定的過程須花費極大的苦工,且鑑定的結果並非萬無一失,因此某些二手商家曾收到消費者買到假貨的客訴評論。

在2016年因大陸阿里巴巴沒能有效剔除販售仿冒品的商家,因此遭國際反假貨聯盟(IACC)撤銷會員資格。而阿里巴巴創辦人馬雲不但對打擊仿冒的態度相對消極,甚至還曾發言表示「許多假冒商品其實比真品質量更好」。

消費者技術協會(CTA)資深副總裁Brian Markwalter則指出,在辨識商品的真偽上,現階段市面上還沒有任何技術能夠做到萬無一失的程度,Entrupy目前只是利用可見光來對商品進行檢測,未來隨著業者推動更多相關的研究工作,預料將可加快機器學習的進程。

Entrupy在2017年7月已經獲得260萬美元的資金挹注,領投的投資機構包括東京的Digital Garage和大和證券集團。Srinivasan 表示,Entrupy將把這筆資金用在設計更快速且更便於攜帶的相機,以及囊括更多款名牌手袋至Entrupy的資料庫。

而除了鑑定名牌包真偽之外,Entrupy也打算把其軟體的應用擴展到其他領域。對此Srinivasan表示,除了鑽石和陶瓷因折射的特性而不適合用在Entrupy的軟體之外,其軟體已經在汽車零件、手機、充電器、耳機、夾克、鞋子甚至是原油等領域測試過。

資料來源引用:http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000511802_q3k97e14lt5cse3rilbdu

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